MULTIDIMENSIONAL MIXTURE IDENTIFICATION

DeepSpec™
多维混合物识别

将立穹手持拉曼识别终端的一致化生产与校准体系,结合多维混合物识别算法,使纯净物谱库能够延伸至真实混合物的现场判读。

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DeepSpec 多维混合物识别场景:立穹手持拉曼终端、样品与谱图特征

RECOGNITION PRINCIPLE

不为混合物单独建模,
从纯净物出发识别组合

DeepSpec™ 并非只对单一物质进行谱库匹配。它以经过统一生产、校准与验证的手持拉曼识别终端为测量基础,并以混合物中各纯净物的谱图作为建库起点,综合处理混合后出现的谱峰叠加、强度变化与背景干扰。

终端一致性基础生产、标定与出厂检测体系为不同设备建立可比较的测量基准,是算法跨设备应用的前提。
纯净物建库无需为每一种混合物预先建立专用模型;以其中各纯净物参考谱图作为识别基础。
多维组合判读对混合谱图进行多维特征解析,识别最多五种组分,并输出相对含量预测作为现场研判参考。

FROM LIBRARY TO MIXTURE

将纯净物谱库,转化为混合物识别能力

实际样品中的拉曼信号往往来自多种物质的叠加,组分比例、荧光背景和现场测量条件都会改变谱图外观。DeepSpec™ 将谱图预处理、特征提取、组合匹配和相对含量估计纳入同一判读链路,使设备能够在现场给出更接近任务目标的识别结果。

  • 以纯净物参考谱建立基础库,减少混合物样本穷举建模的工作量
  • 面向最多五种组分的混合物组合识别与相对含量预测
  • 结果用于现场快速研判,复杂样品仍建议结合应用条件进行复核

MIXTURE ANALYSIS EXAMPLE

从叠加谱图中,识别组成线索

下图展示混合物拉曼谱图示例。DeepSpec™ 基于纯净物参考谱与统一测量基础,对多个组分的特征峰进行综合判读;实际可识别能力取决于组分、浓度、样品状态、荧光背景与测量条件。

五组分混合物拉曼谱图
混合物示例 A:甲醇、乙醇、乙腈、乙二醇与异丙醇
多组分混合物拉曼谱图
混合物示例 B:淀粉、聚苯乙烯、碳酸氢钠与亚硝酸钠
扫码查看 DeepSpec 混合物识别实机演示视频 扫码查看实机演示视频DeepSpec™ 混合物识别 · BLADE 785B Pro
≤ 5 种

面向多达五种组分的混合物,提供组分识别与相对含量预测,辅助现场人员快速理解样品构成。

该能力基于纯净物谱库和实际设备测量条件。识别结果为现场判读参考,建议按具体样品、浓度范围和任务要求完成验证。
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FIELD OUTCOMES

让手持拉曼终端,理解更复杂的样品

减少专用建模以纯净物建库为基础,不必为每一种可能出现的混合物逐一建立专用模型。
组合识别在单一物质谱库匹配之外,进一步识别混合样品中可能存在的多个组分。
相对含量预测输出组分的相对含量预测,为筛查、研判与后续复核提供可用线索。

PRODUCT ROUTE

从 DeepSpec™,到手持拉曼现场识别

DeepSpec™ 目前面向立穹 BLADE 785B 手持拉曼识别终端的现场未知物筛查与混合物研判任务。若您的样品、纯净物谱库或应用场景具有特定边界,立穹工程师可协助确认适用性与验证路径。

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